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  • 抗擊疫情 人工智能大數據迅速生成戰斗力

  • 發布時間:2020-02-09 10:00 |來源: 風漂娛樂

  位于湖南湘潭高新區的湖南永霏特種防護用品有限公司此前一直生產非醫用防護服,新型冠狀病毒感染的肺炎疫情發生后,該企業通過湖南省藥品監管局綠色應急通道檢測、審批,獲得了醫用防護服的生產資質,預計可日產3000套。 新華社發(陳思汗攝)

  2月4日,工信部發出倡議:充分發揮人工智能賦能效用,,協力抗擊新冠肺炎疫情。倡議書中提出,盡快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板,快速推動產業生產與應用服務;優化AI算法和算力,助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發、蛋白篩選等藥物研發攻關。

  新冠肺炎來勢洶洶,各行各業概莫能外。防疫戰是科學家和病毒的硬碰硬,而AI、大數據、云計算等新技術力量,正在病毒研究、防控手段、疫苗研發、疫情信息傳播等各個環節發揮作用,共同爭取防疫戰的勝利。

  為了在非常時期協助城市管理實現無接觸感應、高效率通行、高溫智能預警,2月2日,位于北京北部的綜合交通樞紐清河火車站,落地應用了百度AI多人體溫快速檢測解決方案,能在1分鐘內讓逾200人同時通過單通道并實現體溫檢測。曠視AI測溫系統也已經在海淀政務大廳和海淀區部分地鐵站展開試點應用,通過優化解決方案,即便往來者帶著口罩帽子,也能實現快速篩查,識別誤差在0.3℃以內,支持大于3米的非接觸遠距離測溫,系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到1秒15人,且一套系統可以部署16個通道,基本保證一個地鐵口管控。一線工作人員數量減少,被感染的風險也隨之降低。

  當前,疫情防控面臨醫療資源高度緊張、供需矛盾突出的問題。例如核酸試劑盒已處于“緊平衡”狀態,大量輕癥患者并未出現明顯癥狀,需要影像學診斷補位。1月28日,上海市公共衛生臨床中心指導依圖醫療開發的“新冠肺炎智能評價系統”正式上線。系統基于CT醫學影像,通過從新冠肺炎患者CT片中提取定量參數,可對其肺炎嚴重程度進行自動量化評估。醫生對一個病例進行常規手動量化評估需要5至6個小時,利用AI系統只需要幾分鐘。

  云計算的算力支持對于病毒基因測序、疫苗研發等必不可少。1月29日,阿里云宣布疫情期間,向全球公共科研機構免費開放一切AI算力,以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。目前,中國疾控中心已成功分離病毒,疫苗研發和藥物篩選仍在爭分奪秒地進行。新藥和疫苗研發期間,需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和科學超算工作。云服務可以提供AI算力,支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作,幫助科研機構縮短研發周期。

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