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  • 國家治理中人工智能的利與弊

  • 發布時間:2020-02-03 12:42 |來源: 風漂娛樂

  國家治理中人工智能的利與弊國家治理能力是運用國家制度管理社會各方面事務的能力,包括改革發展穩定、內政外交國防、治黨治國治軍等各個方面,直接關系到我國的良序發展和國際競爭力的提升。要推進國家治理現代化,實現高質量發展,需要提高資源利用的有效性,優化資源配置,在效率與公平間達到平衡。隨著科學技術的發展與進步,未來國家治理的優化可以借助

  自2012年以來,人工智能迎來了第三次熱潮。在大數據、深度學習模型和高效并行計算硬件(GPU)的合力下,人工智能的研發與應用在各行各業中取得了顯著的進展。舉例來說,在高鐵、機場中,絕大多數原有的人工驗票方式已經為高效且準確的自動人臉身份認證系統所替代;在醫療診斷中,人工智能技術的引入可以輔助醫生對疑似病癥進行初篩;在氣象預報中,人工智能可以利用大數據對惡劣氣候進行預測,從而提高氣象預報的實效和精度;陬愃圃,人工智能可利用其在以下五個方面的優勢來推進國家治理現代化:

  海量計算能力。在國家治理過程中會形成大量的數據,這些數據既有源自同一領域的,也有異構和非結構化的。國家治理中涉及到的數據規模大、更新速度快,純靠人力來分析和處理難以遍歷數據全貌,且需要付出高昂的人力成本。此時,可以考慮利用人工智能的強大計算能力,通過設計高效的人工智能搜索或采樣技術,從海量治理方案中快速高效地找到更有效的治理方案。

  高風險模擬。在治理中,我們需要對未來的情況或治理方案可能帶來的后果進行預判和評估,從而避免錯誤的治理方案。但是,并非所有的治理行動都能進行實際環境測試,如生態文明、經濟建設等,,都不可能通過對實際治理情境做刻意惡化來進行評估和分析。在此情況下,人工智能可以通過提供虛擬仿真環境來幫助優化治理體系,基于多種可能性形成優化治理,并減少治理的成本和風險。

  預測能力。隨著人工智能第三波熱潮的核心理論和算法模型——深度學習的興起,在多數可程序化的任務中,如人臉識別和圖像分類,人工智能的預測能力已經超越人類。因此,把在這一框架指導下的各種技術方法融入國家治理體系中,有利于更高效地提升治理的效能。

  用戶偏好能力。治理是多層次的,對不同的方面有著不同的需求。人工智能能夠通過分析用戶需求,進行量身定制,通過共用人工智能模型來減少重復操作,并獲得更豐富、多粒度的治理模型。

  相對客觀性。人工智能雖然以人類設計的算法為基礎,但通常不會受到人類情緒的影響,因此在預測中能保持其最大程度的相對客觀性,也就能盡可能地體現治理體系的公平性。在國家治理現代化進程和高質量發展階段中,借助人工智能實現公平與效率的平衡尤其具有現實意義。

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